液冷被严重神化了

过去一年，液冷在智算产业中的地位被迅速抬升，从“可选项”跃迁为“必选项”。在几乎所有与AI算力相关的场合，液冷都被描述为唯一解法，仿佛不谈液冷就等同于不理解未来。这种共识的形成速度，远快于产业消化能力本身。

在第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）举办的“2025 Green AI Infra论坛暨高效液冷应用论坛”上，中国计量科学研究院先进测量工程中心主任武彤指出，液冷并不是一项新技术，可以追溯到19世纪后期。

从工业蒸汽机到汽车发动机，再到IBM System/360系列大型机，液体导热早已是成熟路径，被反复验证。但真正的难题在于工程系统的可控性与可验证性。也正因为如此，液冷迟迟未能进入主流数据中心架构。

这种局面在AI算力爆发后被迅速打破。高功率GPU、CPU密度持续攀升，使传统风冷在单位体积散热能力上接近物理极限。武彤认为，液冷不仅是散热升级，更是算力密度持续演进必要的基础设施。

液冷带来的变革并非简单地将风扇替换为水泵，而是一场从“部件替换”到“系统工程与全生命周期管理”的深刻转型。数据中心优化目标也从单一PUE最优，转向TCO（总体拥有成本）、碳足迹、SLA（服务等级协议）与长期可靠性的系统最优。

但问题在于，产业是否真的准备好了？从技术可行性到规模化交付之间，液冷仍然横亘着一道巨大的工程与产业鸿沟，它更多是在“被需求推着走”，而不是在一个成熟体系中自然演进。

正如润泽科技发展有限公司首席技术总监沈诚在会上所说，液冷需求规模虽在持续扩大，但高度集中于少数头部企业。国内增速相对放缓，而海外市场（如马来西亚、泰国等地）液冷需求明显加快，尤其是围绕GPU的算力项目，今年增速尤为突出。

液冷被神化的背后，实质是算力焦虑的外溢。算力越稀缺，基础设施就越容易被赋予“战略属性”。当液冷被贴上“AI时代基础设施”的标签时，它就不再只是散热方案，而被寄托了过多产业预期。

液冷不仅是散热升级，而是系统边界的重构

液冷真正颠覆产业的地方，并不在于冷板式还是浸没式的技术路线之争，而在于它模糊了原本清晰的数据中心分工边界。传统数据中心的责任边界止于机柜，而服务器内部属于IT设备范畴。进入液冷时代，这条边界正在消失，液冷模块化单元开始成为新的系统交付对象。

这一变化对产业链影响深远。设备供应商不再只交付单一产品，而是需要承担系统可靠性责任；数据中心业主也不再只是“空间与算力的提供者”，而要介入冷却架构设计。这种角色叠加，使液冷不再是简单的设备采购问题，而是一次系统工程再分配。

在实际落地中，液冷也并非“让服务器进入水里”这么简单。武彤认为，液冷本质上仍是利用液体高效导热的物理规律，但实现路径却更加复杂：需要将材料科学、流体动力学、精密制造等多学科能力整合，构建一套可测量、可控制、可验证、可承诺的精密工程系统。

随着液冷引入，机房架构、运维体系与交付节奏被全面重写，原有的数据中心模块化经验难以直接复用。尤其在GPU液冷阶段，整机柜甚至整系统交付逐渐成为主流，这进一步压缩了传统数据中心托管模式（COLO模式）的灵活空间。

这种高度系统化的趋势，也正在抬高行业门槛。液冷并未如预期那样实现“标准化模块的快速复制”，反而放大了系统集成能力的重要性，使头部厂商获得更大优势。中小企业即便掌握局部技术，也难以进入核心项目，产业集中度随之提升。

从这个角度看，液冷并非天然利好整个产业链，而更像是一把筛选器。它淘汰的并不只是技术能力不足的参与者，而是那些无法承担系统责任、质量风险和长期运维成本的企业。这种筛选效应，在短期内可能被解读为“产业繁荣”，但其长期结构性影响，仍有待时间验证。